Trong quá trình tiến tới kỷ nguyên trí tuệ, không chỉ cần công nghệ AI mà còn cần hàng loạt công nghệ điện toán, cảm biến, kết nối tương thích với AI. Trong số này, cảm biến 3D đặc biệt quan trọng. Nhìn vào một số lĩnh vực phổ biến nhất hiện nay, chẳng hạn như robot thông minh, xe tự hành, XR (bao gồm VR, AR và MR) và metaverse, hiện đang là chủ đề nóng nhất, đều yêu cầu cảm biến 3D.
Tuy nhiên, trong một thời gian dài, thị giác máy 3D chủ yếu được áp dụng vào việc giám sát ở các thành phố thông minh và không tìm được ứng dụng trong nhiều lĩnh vực hơn. Có nhiều lý do giải thích cho điều này, bao gồm chi phí, sự trưởng thành về công nghệ và các rào cản đối với việc sử dụng chip thị giác 3D.
Để chuyển đổi từ 2D sang 3D và đạt được bước nhảy vọt về chất lượng cũng như số lượng thông tin thu được, cần phải thu hẹp khoảng cách công nghệ lớn. Chỉ với các sản phẩm thị giác máy 3D trưởng thành thì các thị trường này mới có thể nhanh chóng áp dụng thị giác máy 3D trên quy mô lớn. Giải pháp chip đơn-duy nhất trên thế giới tích hợp cảm biến chiều sâu 3D, SLAM (Bản địa hóa và lập bản đồ đồng thời) cũng như khả năng AI, khi được quảng bá và áp dụng tại thị trường Trung Quốc, sẽ đẩy nhanh sự phát triển bùng nổ của thị giác máy 3D.
Tầm nhìn máy 3D chào đón cơ hội phát triển bùng nổ
Tại sao thị giác máy 3D khó phổ biến?
Nhà tâm lý học nổi tiếng Treicher đã từng xác minh một bộ dữ liệu: 83% thông tin con người thu được đến từ thị giác và 11% đến từ thính giác. Rõ ràng, để đạt được trí thông minh của máy móc và hướng tới kỷ nguyên thông minh, thông tin hình ảnh là rất quan trọng, đặc biệt là tầm nhìn 3D.
Ví dụ, chủ đề nóng nhất năm nay, metaverse, yêu cầu XR (Thực tế mở rộng), liên quan chặt chẽ đến tầm nhìn 3D, để ánh xạ thế giới thực vào thế giới ảo. VR đã trải qua một đợt bùng nổ đầu tư vào năm 2015 và năm tiếp theo, 2016, được gọi là "Năm của VR".
Tuy nhiên, do các vấn đề như say tàu xe do thiết bị VR gây ra và không đủ nội dung nên năm 2016 không thể trở thành "Năm của VR". Phải đến năm 2021, khi Meta bán được 10 triệu tai nghe Oculus Quest 2 VR, ngành công nghiệp mới tin rằng XR đã bước vào thời kỳ tăng trưởng bùng nổ mới.
Xe tự hành và robot thông minh cũng là những lĩnh vực điển hình đòi hỏi tầm nhìn 3D, nhưng mỗi lĩnh vực đều phải đối mặt với nhiều thách thức. Trong lĩnh vực xe tự hành, việc sử dụng giải pháp thị giác 2D thuần túy, dù là camera hay lidar, đều đòi hỏi lượng dữ liệu khổng lồ, đặt ra thách thức lớn về chi phí. Công nghệ thị giác 3D cần có trong robot cũng khó áp dụng trên quy mô lớn do những khó khăn về kỹ thuật và phát triển.
"Tầm nhìn 3D không chỉ là vấn đề về chip hay thuật toán mà còn liên quan đến các vấn đề liên quan như quang học, cấu trúc và tản nhiệt. Hệ thống kỹ thuật phức tạp bao gồm chip và thuật toán khiến cho các giải pháp và chip thị giác 3D có rào cản kỹ thuật rất cao, đòi hỏi nhiều thời gian, công nghệ và đầu tư nhân tài hơn."
“Cuối cùng, liệu một công nghệ tốt và một sản phẩm thành công có thể thúc đẩy sự phát triển của toàn bộ hệ sinh thái hay không, vẫn có một khoảng cách rất lớn ở giữa và khoảng cách này có lẽ là 90% do khối lượng công việc của phần mềm.” Bai Yi còn tuyên bố thêm: "Chỉ bằng cách cung cấp giải pháp cấp độ hệ thống hoàn chỉnh-mới có thể đáp ứng nhu cầu thị trường. Chúng tôi cũng tin rằng thị giác 3D hai mắt sẽ giảm chi phí thị giác máy trí tuệ nhân tạo." Rào cản kỹ thuật cao trong lĩnh vực này có nghĩa là chỉ một số công ty có năng lực kỹ thuật và sản phẩm cực kỳ mạnh mới có thể hoạt động trong lĩnh vực này, cản trở sự phổ biến nhanh chóng của công nghệ thị giác 3D. Một ví dụ điển hình là việc Apple mua lại công ty chip 3D PrimeSense của Israel với giá 360 triệu USD và sau đó được cấp bằng sáng chế cho công nghệ này, cho phép chức năng nhận dạng khuôn mặt Face ID 3D trên iPhone. Các nhà sản xuất khác, thiếu nhà cung cấp công nghệ và sản phẩm tương tự, gặp khó khăn khi triển khai các chức năng nhận dạng 3D trên điện thoại của họ như của Apple.
Trong lĩnh vực XR, xe tự lái và robot thông minh, thị trường đang chứng kiến sự xuất hiện của chip AI nhận thức hình ảnh 3D tích hợp nhiều chức năng, có khả năng thúc đẩy sự đột biến về tầm nhìn 3D trong các lĩnh vực này.
Thị giác máy 3D đã sẵn sàng cho một bước đột phá
Việc tích hợp các chức năng này vào một con chip là rất khó khăn vì nó đòi hỏi sự tích hợp đồng thời của nhiều công nghệ, bao gồm thị giác máy tính, trí tuệ nhân tạo, quang học, kiến trúc hệ thống, phần mềm hệ thống nhúng, điện toán ranh giới và thiết kế chip. NU4000, kết hợp công nghệ cảm biến 3D độc đáo của Inuitive với SLAM và công nghệ cong vênh thời gian không đồng bộ (có thể tạo ra các khung hình trung gian nếu tốc độ khung hình video không đủ, giảm hiện tượng giật hình và chóng mặt, đồng thời đạt được độ trễ dưới 1 mili giây từ chuyển động đến phản hồi màn hình) và tích hợp AI, đã nhận được sự công nhận của thị trường kể từ khi ra mắt.
Robot thông minh 3D Vision sẽ bùng nổ đầu tiên
Qu Guan Cheng cho biết thêm: “Ngay cả công nghệ tốt nhất cũng không thể được triển khai nếu chi phí quá cao hoặc không có sự tập trung vào thị trường”. "Lý do chúng tôi tung ra mô-đun robot đầu tiên tại thị trường Trung Quốc là một mặt vì đại dịch, nhu cầu thị trường về robot dịch vụ đã cho thấy sự tăng trưởng bùng nổ. Mặt khác, những điều chỉnh chiến lược của những người dẫn đầu thị trường cũng đã mang đến cho chúng tôi những cơ hội lớn."
Theo "Báo cáo Phát triển Công nghiệp Robot Trung Quốc (2021)", quy mô thị trường robot toàn cầu dự kiến sẽ đạt 33,58 tỷ USD vào năm 2021. Năm 2021, quy mô thị trường robot dịch vụ Trung Quốc sẽ đạt 30,26 tỷ nhân dân tệ, cao hơn tốc độ tăng trưởng thị trường robot dịch vụ toàn cầu; đến năm 2023, với sự phát triển nhanh chóng của các kịch bản và sản phẩm mới nổi như rô bốt-có hướng dẫn bằng thị giác và rô bốt dịch vụ đồng hành, quy mô thị trường rô bốt dịch vụ của Trung Quốc dự kiến sẽ vượt quá 60 tỷ nhân dân tệ.
"Mô-đun C158 của chúng tôi có thể được hiểu là một con chip có mục đích chung cùng với một mô-đun chuyên dụng. Nó phù hợp với nhu cầu của hầu hết khách hàng trong lĩnh vực robot thông minh, trong khi khách hàng ở các lĩnh vực khác lại yêu cầu các mô-đun chuyên dụng." Do tính linh hoạt của chip NU4000 của chúng tôi, chu kỳ lặp lại của các mô-đun dựa trên chip có mục đích chung này chỉ có vài tháng, ngắn hơn nhiều so với chu kỳ lặp lại của chip. Do đó, bằng cách lặp lại liên tục các mô-đun, chúng tôi không chỉ có thể đáp ứng tốt hơn nhu cầu của cùng một thị trường mà còn có thể mở rộng sang các thị trường mới.
Sự trưởng thành và ứng dụng rộng rãi của bất kỳ công nghệ mới nào đều đòi hỏi sự tác động tổng hợp của nhiều yếu tố khác nhau. Sự trưởng thành về công nghệ và chi phí là hai yếu tố chính. Trước đây, các sản phẩm thị giác máy 3D phải đối mặt với những thách thức đáng kể trong ứng dụng quy mô-lớn do chưa tích hợp đủ sản phẩm và khó sử dụng.
Trong 3-5 năm có thể dự đoán trước, thị giác máy 3D cũng sẽ được áp dụng rộng rãi trong các lĩnh vực như lái xe có hỗ trợ tốc độ thấp và VR/AR, đồng thời cùng với các công nghệ điện toán, cảm biến và kết nối khác, nó sẽ thúc đẩy sự phát triển bùng nổ của thị giác máy 3D, dẫn đến một kỷ nguyên thông minh hơn.