Phân tích chuyên sâu-về Thị giác máy công nghiệp và Thị giác 3D Các công ty và ngành
Tổng quan và lịch sử phát triển của công nghệ thị giác máy
Thị giác máy, với tư cách là một nhánh quan trọng của trí tuệ nhân tạo, đang gây ra một làn sóng cách mạng công nghệ mới trên toàn cầu. Công nghệ hình ảnh chiếm vị trí quan trọng trong thị trường trí tuệ nhân tạo Trung Quốc, với thị phần vượt xa các lĩnh vực công nghệ khác như nhận dạng giọng nói và xử lý ngôn ngữ tự nhiên. Từ góc độ phân loại kỹ thuật, công nghệ hình ảnh có thể được chia thành hai khái niệm có liên quan đến nhau nhưng khác biệt: thị giác máy và thị giác máy tính.
Thị giác máy tính là một lĩnh vực liên ngành tích hợp xử lý hình ảnh, nhận dạng mẫu và công nghệ trí tuệ nhân tạo. Cốt lõi của nó nằm ở việc đạt được khả năng phân tích và hiểu biết thông minh về một hoặc nhiều hình ảnh thông qua các thuật toán. Công nghệ này tập trung nhiều hơn vào nghiên cứu lý thuyết, cung cấp hỗ trợ thuật toán cơ bản để nhận dạng và hiểu hình ảnh. Ngược lại, thị giác máy nhấn mạnh đến ứng dụng kỹ thuật của công nghệ, tập trung vào việc tự động thu thập và phân tích hình ảnh trong các tình huống cụ thể và kích hoạt các hành động điều khiển tương ứng tương ứng. Cả hai có liên quan chặt chẽ với nhau: thị giác máy tính cung cấp nền tảng lý thuyết và hỗ trợ thuật toán cho thị giác máy, trong khi thị giác máy cung cấp các cảm biến, kiến trúc hệ thống và các phương pháp triển khai khác cho kết quả nghiên cứu thị giác máy tính.
Lịch sử phát triển của công nghệ thị giác máy có thể chia thành nhiều giai đoạn quan trọng. Những năm 1950 là thời kỳ nảy mầm khái niệm, chủ yếu tập trung vào nghiên cứu nhận dạng hình ảnh hai chiều đơn giản-; những năm 1970 chứng kiến những giai đoạn đầu của ứng dụng công nghiệp, bắt đầu được sử dụng trong sản xuất để kiểm tra chất lượng sản phẩm; trong những năm 1990, với sự cải thiện hiệu suất máy tính, công nghệ thị giác máy đã có những bước tiến đột phá; sau khi bước vào thế kỷ 21, sự ra đời của công nghệ học sâu đã dẫn đến bước nhảy vọt về chất trong khả năng thị giác máy; Hiện nay, công nghệ thị giác 3D đang dẫn đầu cuộc cách mạng công nghệ hình ảnh lần thứ tư.
Từ góc độ ứng dụng, thị giác máy đã được sử dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực khác nhau, bao gồm ADAS (Hệ thống hỗ trợ người lái{0}}nâng cao), AGV (Phương tiện có hướng dẫn tự động), giám sát an ninh, sản xuất công nghiệp và điện tử tiêu dùng. Lĩnh vực công nghiệp giữ vị trí thống lĩnh, chủ yếu được thúc đẩy bởi nhu cầu cấp thiết về chuyển đổi thông minh trong sản xuất. Ưu điểm của thị giác máy trong môi trường công nghiệp chủ yếu được thể hiện ở ba khía cạnh: thứ nhất, hiệu quả nhận thức cao, đạt tốc độ xử lý hình ảnh ở mức-mili giây; thứ hai, độ chính xác đo cao, đạt tới mức micron hoặc thậm chí nanomet; và cuối cùng là độ ổn định vận hành tốt, cho phép công việc không bị gián đoạn 24/7, tránh được các vấn đề mệt mỏi liên quan đến việc kiểm tra thủ công.
Tình trạng thị trường thị giác máy và xu hướng phát triển
Thị trường thị giác máy Trung Quốc đang có sự tăng trưởng bùng nổ. Dữ liệu thống kê cho thấy từ năm 2012 đến năm 2021, doanh số bán linh kiện và hệ thống thị giác máy ở Trung Quốc đã tăng vọt từ 1,98 tỷ nhân dân tệ lên 16,1 tỷ nhân dân tệ, với tốc độ tăng trưởng kép hàng năm là 31,7%. Đáng chú ý, tốc độ tăng trưởng đạt mức đáng kinh ngạc 56% vào năm 2021, thể hiện đà phát triển mạnh mẽ. Theo dự báo của ngành, doanh thu của ngành thị giác máy Trung Quốc đã vượt 20 tỷ nhân dân tệ vào năm 2022 và dung lượng thị trường tiếp tục mở rộng.
Về phân phối lĩnh vực ứng dụng, lĩnh vực công nghiệp chắc chắn giữ vị trí thống lĩnh, chiếm 81,2% doanh thu. Cụ thể, các ngành sản xuất điện tử, bảng hiển thị, sản xuất ô tô, in ấn và đóng gói, chất bán dẫn, bao bì thực phẩm và đồ uống có nhu cầu cao nhất về thị giác máy. Các lĩnh vực ứng dụng khác như giao thông, giải trí, quốc phòng, an ninh cũng sử dụng thị giác máy, nhưng tỷ lệ của chúng tương đối nhỏ, lần lượt là 10%, 3,3%, 3,1% và 1,1%.